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医药超市药品配送方案
[日期：2008-06-20] 来源： 作者：
谈到发展连锁，配送是一个绕不开的话题，随着药店连锁数量的递增，中国年青的医药连锁企业以前从未遇到过的问题将陆续出现——如何在日益激烈的竞争中实现利益的最大化，如何在日趋微利的商海里设计出最有效率的配送方案，考验着连锁药店的经理们。
现阶段医药连锁企业配送方案的制定，往往存在着很大的盲目性，通常是药店需要什么药品，配送中心就调拨什么，但由于各个连锁药店所处的地域不同，即地域内人们的年龄结构、收入层次、消费习惯、生活习惯、心里因素等不同，药品的销售结构、销售量也不同。作为各个连锁药店的经理，因受条件的限制，往往没有整体的全局观念，他们时常注重自己的店门的商品摆设、陈列，往往希望自己的门店药品的库存越多越好，即使销售量增长的缓慢甚至下滑的情况下也如此。这样一来，在连锁门店聚集了大量的库存，占用了企业有限的资源。而与此同时，部分药店的某些药品销售波动性很大，常常供不应求，向配送中心要货或发生请货单也有断货的现象的发生。而配送中心虽然上了信息管理系统，也由于沟通的不遍畅，或没有对各个药店的相关数据进行分析，处于了被动的局面。
对医药连锁总部来讲，这时的局面很尴尬，一方面是某些门店缺货现象的发生；一方面是某些门店库存药品的片面积压，成为资金占用和费用飙升的温床；而对配送中心则是配送协调功能的失效。企业为了解决这种尴尬的局面，采用的策略是——拆东墙补西墙。即将甲门店所需药品从乙门店的库存调。问题看是暂时解决了，可潜在的问题依旧，并埋下了更深层次的隐患——配送中心所掌握的各个门店的库存又出现了误差、各个连锁门店的药品批号开始紊乱……。
有什么方法可以避免或解决上述问题呢？特别是在药品销售波动的情况下，如何能顺利保持各个门店的销售需求量呢？要解决这个问题，还是让我们首先从医药连锁门店作为我们的切入点进行分析。
影响药品销售量的波动性因素
连锁药店药品需求的波动性是造成销售量波动的主原因。引起药品需求波动的因素固然很多。大总结起来以下几种因素占所有因素的80％。
（1）药品需求季节性波动。许多疾病的发生具有季节性。所以，像感冒药等许多药品的需求存在着季节性，使人们对它们的购买也产生了季节性。
（2）药品更新替代性波动。技术的发展与创新，不断产生新的药品替代归的药品，许多药品是有生命周期的，它使药品的销售产生了更新替代性被动。
（3）突发性、偶然性波动。自然界的突发、偶然的事件(例如气候异常、自然灾害、SARS等，也会造成药品销售量的被动。
影响药品销售量波动因素的分析方法
虽然影响药品销售量波动的因素很多、很复杂，但并不是都没有规律性可寻。只要能够发现影响药品销售量波动因素的规律性，就可以找到解决科学配送的方法。
药品需求的季节性波动似乎很复杂，有的药品春秋销售的多，有的药品夏天销量大，但是，它们是周期性的，在相同的季节中有着相似的变化，可以便用季节周期分析的方法。
我们在研究探讨中发现仅仅使用趋势分析配合季节比例的方法，就可以精确地预测各月的药品销售量，进而预测出每一个连锁药店的销售量，其结果与实际统计数字相比，每个月的误差仅仅为±0．5%。所以药品销售的季节性波动是容易把握的。对于大量周期性波动药品的编制配送计划的计算，使用手工计算的工作量是太大了些，如果采用计算机程序来计算，工作量就不大了。
再如，一些药品投入市场以后，存在由初登市场销售量的缓慢增长到迅速成长、再逐渐衰减乃至衰亡的过程，这被称为商品的生命周期。显然，在不同时段其销售量是不同的，它可以使用戈珀兹曲线来预测。一些药品或医疗器械进入市场以后，其销售量从较少、到日益扩大，社会拥有量逐步增加，直到几乎需要的用户都有了这种药品或医疗器械时，药品社会拥有数量进入了饱和期。其市场饱和度可以用逻辑曲线(成长曲线)进行分析。这些药品或医疗器械销售量变动的规律，也是容易进行分析的，只要进行充分的市场调研，认真的分析，是能够把握的。由于计算复杂，手工分析它们的工作当然是困难的，但是使用计算机程序来分析，可以变得很容易。
根据以上分析，研究和确定连锁药店的药品配送计划方法就有头绪了。
药品销售量预测分析的条件
进行药品销售量的各种预测分析必须有足够的历史数据，没有适当的数据只能凭猜测，这是进行预测分析基本的、必要的条件。一些药店常常对企业经营资料不重视，不能合理的保存和利用，将宝贵信息资源的白白流失。
进行药品市场销售量的各种预测分析，还有其他条件，例如连锁经营药店经营决策人员的重视、工作人员的知识素质、适当的工作条件等等。例如上述的种种计算与分析如果依赖手工去处理，是绝对难以实现的。
制定合理的药品配送计划
从上面的分析可以认识到，合理的药品配送才能保证连锁经营的效益，达到连锁经营的目的。合理的药品配送产生于对市场消费科学的预测分析基础上，因此连锁药店必须重视销售资料的积累，重视药品的市场预测分析，以产生合理的药品配送计划。因此，我们有如下设想和建议：
（1）搜集积累历史销售资料，建立并存储药品的历史销售信息数据库，开发预测分析的计算机程序模型库。
（2）按照配送周期，使用药品销售量发展趋势与季节比例预测分析模型，定期分析预测市场药品销售量，形成药品的初步配送计划。根据经验，计算机对每种药品销售量的趋势与季节性的预测分析可以在几十秒内完成，千余种药品(营业面积约80平米的药店一般的药品经营品种数)的预测分析可以在几个小时内实现，即药品的初步配送计划完全可以在一个工作日之内实现。
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